배경지식¶ train.csv - 모델링을 위한 데이터 test.csv - 예측을 위한 데이터 실습을 통해 배운것¶ one-hot-encoding을 get_dummies()함수를 이용해 카테고리로서 나누는 법을 알 수 있었다. pandas 기본 명령어를 공부 할 수 있었다. join describe() drop inplace = True/Fale의 사용 info() isnull() isnull().sun() value_counts() sort_values(ascending = True/False) fillna() df.columns = [list] 아쉬웠던 점¶- 통계와 같은 수학적 접근이 없던 실습¶ In [1]: # 필요한 라이브러리를 우선 불러옵니다. ## 데이터 분석 관련 import pandas ..